
26 Ocak 2026 Pazartesi

Türkiye yapay zekâ alanında yeni bir sayfa açtı.
Yerli teknoloji girişimi VNGRS, tamamen Türkçe için geliştirdiği Kumru adlı büyük dil modelini tanıttı.
7,4 milyar parametreyle eğitilen bu model, Türkçe’yi doğal biçimde anlayan ve metin üreten bir yapay zekâ çözümü sunuyor.
Kumru, Türkçe dilinin yapısına özel olarak tasarlanmış bir büyük dil modeli (LLM)’dir.
Diğer modeller çoğunlukla İngilizce merkezliyken, Kumru yalnızca Türkçe’nin kök, ek ve anlam katmanlarına odaklanır.
Bu nedenle model, Türkçe metinleri daha doğru, tutarlı ve akıcı biçimde işler.
Ayrıca, Kumru sadece metin üretmekle kalmaz; belge özetleme, soru-cevap ve sohbet uygulamalarında da etkin şekilde görev alır.
VNGRS mühendisleri, Kumru’yu 45 gün boyunca güçlü GPU’lar üzerinde eğitti.
Eğitim sürecinde 500 GB temizlenmiş Türkçe veri ve 300 milyar token kullanıldı.
Model, Türkçe’nin anlam derinliğini yakalamak için milyonlarca örnek üzerinde pratik yaptı.
7,4 milyar parametre
8.192 token bağlam uzunluğu (yaklaşık 20 sayfa)
16 GB VRAM’de çalışabilen optimize yapı
Mistral-v0.3 tabanlı mimari, LLaMA-3 ilkeleriyle uyumlu
Türkçe’ye özgü tokenizer sistemi
Ayrıca, geliştirici ekip Kumru-2B adında hafif bir sürüm hazırladı. Bu sürüm, 4,8 GB bellekte çalışabiliyor ve mobil cihazlarda bile kullanılabiliyor.

Kumru AI, Türkçe’nin dijital zekâsını inşa etmeyi hedefliyor.
Model, hem bulut sistemlerinde hem de kurum içi altyapılarda kullanılabiliyor.
Bu sayede şirketler, verilerini dışarı aktarmadan yapay zekâdan faydalanabiliyor.
Belge özetleme ve bilgi çıkarımı
Chatbot ve müşteri destek sistemleri
Eğitim, sağlık, finans ve hukuk odaklı akıllı asistanlar
İçerik üretimi, duygu analizi ve doğal dil arama
RAG tabanlı özel yapay zekâ çözümleri
Bununla birlikte, geliştiriciler Kumru API’sini kullanarak kendi sistemlerine kolayca entegre edebiliyor.
Kumru, yapay zekâ teknolojisini herkes için erişilebilir hâle getiriyor.
Ayrıca düşük donanım gereksinimiyle KOBİ’lerin bile kolayca kullanabileceği bir altyapı sunuyor.
Türkçe’ye özel ilk yerli LLM
16 GB GPU üzerinde sorunsuz çalışma
Veri gizliliğini koruyan yerel kullanım
Uzun metinlerde güçlü bağlam takibi
Chatbot ve bilgi sistemleriyle kolay entegrasyon
Bunun yanında, VNGRS mühendisleri düzenli güncellemelerle modelin doğruluk oranını sürekli yükseltiyor.
Kumru büyük bir adım olsa da geliştirilmesi gereken bazı noktalar var.
Model şu an internete bağlı çalışmıyor ve karmaşık mantık sorularında zaman zaman hatalı yanıtlar verebiliyor.
Buna rağmen geliştirici ekip, sürekli güncellemelerle bu eksikleri hızla gideriyor.
Kumru, Türkçe dil görevlerinde LLaMA-3, Gemma-2, Qwen-2 ve Aya-32B gibi dünya devleriyle yarışıyor.
“Cetvel Benchmark” testlerinde Türkçe anlama ve üretimde yüksek başarı elde etti.
Bu sonuç, Türkiye’nin yapay zekâ yarışında artık yalnızca izleyen değil, üreten konuma geçtiğini gösteriyor.
VNGRS, Kumru’yu yakın zamanda açık kaynaklı hale getirmeyi planlıyor.
Ayrıca farklı sektörlere özel alt modeller geliştirmek için çalışmalar başladı.
Yakında:
Finans, sağlık ve eğitim odaklı alt modeller,
RAG destekli akıllı asistanlar,
Web tabanlı “Kumru-Chat” platformu
kullanıcılarla buluşacak.
Bununla birlikte, şirket modelin daha verimli hale gelmesi için RLHF (insan geri bildirimiyle güçlendirme) sürecine başlamayı hedefliyor.
“Kumru, Türkçe’yi anlamak için geliştirilen en kapsamlı dil modeli.
Bu model, ülkemizin sadece yapay zekâ kullanan değil, aynı zamanda üreten bir ülke olduğunu kanıtlıyor.”
— Yapay Zekâ Uzmanı, Webrazzi Röportajı (Ekim 2025)